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Recommandations proposées par des plateformes sociales en ligne

3 min read

Du côté de @YouChooseAI p.e. ?
et de ses extensions pour
@firefox et @ChromiumDev :)

Je crois qu'il y a quelque chose à faire du côté de la reco
pour ces parages :)
Un centre d'intérêt pour
@SylvaineG et
moi-même avec
@revue_2_presse.
Je serais ravi d'en parler en privé avec @MarcFaddoul 
ou d'autres membres de l'équipe.

Je me suis mal exprimé :)

Je voulais dire : si des recommandations sont insatisfaisantes,
possible que des recommandations alternatives
telles que celles proposés par l'application
citée ci-dessus soit d'une utilité.

En effet, elles amènent à des recommandations
en provenance des créateurs de contenus.
Le propos était en lien avec un problème
constaté depuis Youtube,
ce sur quoi j'ai rebondi tandis que concernant Twitter,
il se trouve que je partage ton avis et
refuse quasiment systématiquement
les recommandations depuis belle lurette.

Comme YouChoose par exemple
permet de se réapproprier des boucles de confiance
de proche en proche quant à des propositions
à niveau qualités voisins,
je suis persuadé qu'on pourrait faire des choses similaires
avec Tw et par le jeu des connaissances des producteurs de contenus.

Ces idées ne sont pas récentes et
on peut avoir vite fait de tomber
dans les travers du crowdsourcing (de contenus, ou de la «curation»)
mais quand ce sont des «spécialistes» de fait
dans des domaines fixes qui auraient la main
pour voter avec pondération quant à des recommandations…

On pourrait aboutir à une forme de fediverse
sans avoir à quitter les plateformes centralisatrices
(de contenus, de créations) via extensions,
de l'analyze en temps réel des croisillons visibles,
de système à divulgation nulle de connaissance…

En lieu et place d'essayer de scinder à tout prix
les modèles qui marchent,
qui attirent du fait des masses critiques atteintes,
on pourrait imaginer appliquer en surimpression
ses propres filtres légers et pour lequels
interviendraient auto-hébergement et serveurs mandataires.


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